Formations en
analytiques d’affaires
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Formations en analytiques d’affaires

Vous avez le profil de scientifique de données, d’analyste d’affaires ou de professionnel en recherche marketing ? Vous cherchez à vous initier ou à optimiser vos habiletés en analytique ou en programmation ? Vous désirez consolider vos connaissances afin de prendre de judicieuses décisions ? Ce type de formation vous est destiné.

Demeurez à jour tant au niveau des langages de programmation (SAS, R, Python), des logiciels utilisés (IBM SPSS ou Watson Studio), que des techniques statistiques et d’apprentissage automatique.

IBM SPSS Statistics

  • Les essentiels pour analyser des données en recherche marketing
    Durée : 3 jours
    Découvrez le logiciel IBM SPSS Statistics et son module IBM SPSS Tables et voyez comment utiliser les techniques statistiques de base pour réaliser une analyse adéquate sur vos propres données

  • Produire des tableaux personnalisés avec IBM SPSS Statistics Custom Tables
    Durée : ½ journée
    Voyez comment construire efficacement des tableaux simples et complexes. Découvrez les options pour le traitement des réponses multiples, la présentation des variables avec modalités partagées et l’exportation de tableaux sous d’autres formats

  • Utilisation de la syntaxe SPSS
    Durée : 2 jours
    Cette formation met l’accent sur une utilisation efficace des possibilités de programmation (syntaxe) qu’offre le logiciel IBM SPSS. Devenez autonome et gagnez du temps dans la préparation de vos données en vue de vos analyses. De plus, voyez comment automatiser vos tâches répétitives

  • Trucs et notions avancées de syntaxe avec IBM SPSS
    Durée : 1 jour
    Voyez toutes les possibilités qu’offre ce logiciel pour gérer vos variables de façon plus efficiente. Optimisez la gestion de vos bases de données en vous initiant aux concepts de boucles, de vecteurs et de macros. D’autres trucs et fonctionnalités avancées sont abordés afin de vous aider dans l’automatisation de vos tâches répétitives

IBM SPSS Modeler

  • Introduction à la science des données avec IBM SPSS Modeler
    Durée : 2 jours
    Initiez-vous à l’utilisation du logiciel afin de réaliser vos projets en science des données. Apprenez comment utiliser les nœuds nécessaires à la lecture, la manipulation et la transformation de vos données en vue de la modélisation. Faites un survol des techniques de modélisation prédictive, de segmentation et des règles d’association offertes par le logiciel

  • Préparation avancée de données avec IBM SPSS Modeler
    Durée : 1 jour
    Voyez comment préparer des données dans le but de bien réussir un projet d’exploration de données. Découvrez comment utiliser différentes fonctions, gérer les valeurs manquantes, modifier des variables ou en créer de nouvelles, utiliser les données de séquence, appliquer des méthodes d’échantillonnage avancées et améliorer l’efficacité.

  • Techniques de modélisation avec IBM SPSS Modeler
    Durée : 1 jour
    Utilisez les techniques de modélisation les plus utilisées pour l’analyse prédictive, la segmentation et les règles d’association avec IBM SPSS Modeler. Apprenez à développer votre modèle, à l’évaluer et à le mettre en production

IBM Watson Studio

  • Introduction à WatsonStudio
    Durée : 1 jour
    Survol des possibilités de Watson Studio pour les scientifiques de données

R

  • Introduction à l’utilisation du progiciel R
    Durée : 2 jours.
    Pour vous initier aux possibilités d’analyse offertes par R, ses caractéristiques, sa structure et acquérir des compétences de base dans la manipulation des données

  • Graphiques et visualisation des données avec R
    Durée : 1 jour
    Explorez un éventail de fonctions graphiques visant trois types d’utilisation : exploration visuelle des données, aide visuelle aux diagnostiques, et représentation graphique des résultats d’analyse.

Python

  • Introduction au langage Python
    Durée : 2 jours
    Pour découvrir les possibilités qu’offre Python lors de la manipulation et l’analyse des données

  • Modélisation prédictive avec Python
    Durée : 1 jour
    Faites un survol des méthodes d’analyse et d’apprentissage automatique les plus utilisées en science des données. Voyez comment appliquer ces méthodes à l’aide de Python

SAS

  • Introduction au logiciel SAS
    Durée : 2 jours
    Initiez-vous au fonctionnement et au langage du logiciel SAS. Voyez comment lire, manipuler et transformer vos données dans une étape DATA. Apprenez à utiliser des procédures de base pour visualiser et explorer vos données

  • SAS avancé
    Durée : 1 jour
    Vous utilisez le logiciel SAS et vous souhaitez programmer de façon plus efficiente ? En plus des notions de programmation plus avancées, ce cours fait une brève introduction au langage Macro et à la procédure SQL. Vous verrez aussi des procédures pour l’analyse statistique de vos données

Nos formations spécialisées

Différentes formations sur les méthodes statistiques axées sur la pratique et utilisant des exemples réalisés à l’aide du logiciel ou du langage de votre choix (SPSS, SAS, R, et Python) sont disponibles :

Technique d’exploration et organisation des données

  • Préparation et exploration de données
  • Introduction à l’analyse statistique (Durée : 1 jour. Voyez comment produire vos statistiques descriptives et vos graphiques. Apprenez à faire vos tests de comparaison de moyennes, vos tests du khi-deux et vos corrélations)

Techniques classiques d’analyse statistique

  • Régression linéaire et logistique
  • Analyse de survie
  • Séries chronologiques
  • Analyse de type «cluster»
  • Analyse factorielle
  • Analyse des correspondances
  • Introduction à l’analyse ROC

Techniques d’analyse pour scientifiques de données

  • Règles d’association
  • Arbres de classification et de régression
  • Réseaux de neurones

Pour plus de détails ou d’autres formations, contactez-nous.

Formation personnalisée

Il est possible de jumeler plusieurs formations pour créer une formation personnalisée et adaptée à vos besoins. D’autres formations sont également disponibles.