Nos formations les plus populaires

• Débuter avec IBM SPSS Statistics
  Durée : 1 jour
  Faites une initiation rapide à l’utilisation du logiciel SPSS. Voyez les notions essentielles pour lire et organiser vos données en vue de vos analyses. Vous utiliserez les menus déroulants pour accéder aux commandes nécessaires à l’organisation et l’exploration de vos données

   

• Introduction à l’analyse statistique avec IBM SPSS
  Durée : 1 jour
  Voyez comment produire vos statistiques descriptives et vos graphiques à l’aide du logiciel IBM SPSS Statistics. Apprenez à faire vos tests de comparaison de moyennes, vos tests du khi-deux et vos corrélations

   

• Introduction aux tableaux personnalisés avec IBM SPSS Tables
  Durée : ½ journée
  Voyez comment construire efficacement des tableaux simples et complexes. Découvrez les options pour le traitement des réponses multiples, la présentation des variables avec modalités partagées et l’exportation de tableaux sous d’autres formats

   

• Introduction à l’utilisation de la syntaxe IBM SPSS 
  Durée : 2 jours
  Cette formation met l’accent sur une utilisation efficace des possibilités de programmation (syntaxe) qu’offre le logiciel IBM SPSS. Devenez autonome et gagnez du temps dans la préparation de vos données en vue de vos analyses. De plus, voyez comment automatiser vos tâches répétitives

   

• IBM SPSS : trucs et notions avancées de syntaxe 
  Durée : 1 jour
  Voyez toutes les possibilités qu’offre ce logiciel pour gérer vos variables de façon plus efficiente. Optimisez la gestion de vos bases de données en vous initiant aux concepts de boucles, de vecteurs et de macros. D’autres trucs et fonctionnalités avancées sont abordés afin de vous aider dans l’automatisation de vos tâches répétitives

R

• Introduction à l’utilisation du progiciel R
  Durée : 2 jours
  Pour vous initier aux possibilités d’analyse offertes par R, ses caractéristiques, sa structure et acquérir des compétences de base dans la manipulation des données

   

• Graphiques et visualisation des données avec R
  Durée : 1 jour
  Explorez un éventail de fonctions graphiques visant trois types d’utilisation : exploration visuelle des données, aide visuelle aux diagnostiques, et représentation graphique des résultats d’analyse.

Python

• Introduction au langage Python
  Durée : 2 jours
  Pour découvrir les possibilités qu’offre Python lors de la manipulation et l’analyse des données

   

• Modélisation prédictive avec Python
  Durée : 1 jour
  Faites un survol des méthodes d’analyse et d’apprentissage automatique les plus utilisées en science des données. Voyez comment appliquer ces méthodes à l’aide de Python

SAS

• Introduction au logiciel SAS
  Durée : 2 jours
  Initiez-vous au fonctionnement et au langage du logiciel SAS. Voyez comment lire, manipuler et transformer vos données dans une étape DATA. Apprenez à utiliser des procédures de base pour visualiser et explorer vos données

   

• SAS avancé
  Durée : 1 jour
  Vous utilisez le logiciel SAS et vous souhaitez programmer de façon plus efficiente ? En plus des notions de programmation plus avancées, ce cours fait une brève introduction au langage Macro et à la procédure SQL. Vous verrez aussi des procédures pour l’analyse statistique de vos données

Nos formations les plus populaires 

• Introduction à Mplus
  Durée : 2 jours.
  Introduction aux modèles d’équations structurelles. Soyez en mesure d’exécuter ces modèles, interpréter leurs résultats et de juger des indices statistiques de validation
  
  
• Analyses Factorielles avec Mplus
  Durée : ½ journée
  Apprenez à réaliser des analyses factorielles exploratoires et confirmatoires via différentes rotations des facteurs
  
  
• Analyses de classes latentes avec Mplus
  Durée : ½ journée
  Apprenez à réaliser des analyses centrées sur la personne. Voyez également l’analyse de comparaison 3-step, l’analyse de transition latente et l’analyse de classes de trajectoire latente
  
  
• Introduction aux analyses longitudinales avec Mplus
  Durée : 1 jour
  Étudiez l’évolution d’une variable longitudinale et l’hétérogénéité de sa trajectoire (analyse de trajectoire latente et analyse de classes de trajectoire latente). Voyez également la causalité temporelle et la coévolution entre deux variables longitudinales (modèle autorégressif croisé et analyse de trajectoires parallèles).

Plusieurs formations sur les méthodes statistiques axées sur la pratique et qui utilisent des exemples réalisés à l’aide de différents logiciels ou langage (SPSS, MPlus, SAS, CMA, R, Python) sont disponibles :

Technique d’exploration et organisation des données

• Préparation et exploration de données
• Introduction à l’analyse statistique
  Durée : 1 jour
  Voyez comment produire vos statistiques descriptives et vos graphiques. Apprenez à faire vos tests de comparaison de moyennes, vos tests du khi-deux et vos corrélations

Techniques classiques d’analyse statistique

• Analyse de variance
• Régression linéaire et logistique
• Analyse de survie
• Séries chronologiques
• Analyse de type «cluster»
• Analyse factorielle
• Analyse longitudinale
• Analyse des correspondances
• Puissance statistique
• Introduction à la méta-analyse
• Modèles mixtes
• Analyse de classes latentes
• Introduction à l’analyse ROC
• Accord inter-juges
• Régression poisson et binomiale négative