Objectifs

Voyez comment réaliser des analyses de classes latentes à l’aide du logiciel statistique Mplus.

Description générale

Ce cours d’une demi-journée propose une formation de 3 heures sur les analyses de classes latentes (analyses centrées sur la personne). La formation inclura toutes les étapes de modélisation en détail allant des postulats de base jusqu’à l’exportation des classes dans un fichier externe. Tous les exemples seront réalisés via le logiciel Mplus. De plus, des sujets plus avancés seront aussi abordés tels que l’analyse de comparaison 3-step, l’analyse de transition latente et l’analyse de classes de trajectoire latente.

À qui s’adresse cette formation

Bonnes connaissances statistiques : moyenne, écart type, régression, etc.

Avoir déjà exécuté une syntaxe avec Mplus

Être familier avec les notions des modèles d’équations structurelles (matrice de covariance, les fonctions ON, BY et WITH, savoir interpréter les résultats et savoir juger des indices statistiques de validation de modèle).

Quelques sujets qui seront couverts

Analyses de classes latentes

Théorie

Postulats

Indices statistiques

Étapes de modélisation

Exemples

Sujets avancés

Analyse de comparaison 3-step

Analyse de transition latente

Analyse de classes de trajectoire latente (latent growth class analysis)