Objectifs

Sensibilisez-vous aux possibilités d’analyses offertes par R, comprenez ses caractéristiques et sa structure. Acquérez des compétences de base dans la manipulation des données et d’analyses statistiques.

Description générale

Le logiciel R est de plus en plus populaire et sa demande croît très rapidement tant dans les milieux scientifiques, qu’en entreprise. L’utilisation de R est très vaste : la gestion des données, l’analyse descriptive, les statistiques, la visualisation, etc.

Cette formation met l’accent sur une utilisation efficace du langage de programmation R à des fins statistiques. Pour cela, l’environnement de développement intégré (IDE) RStudio est utilisé. L’emphase est mise sur le logiciel lui-même et non sur le développement de connaissances en analyse de données. L’information et les procédures présentées au cours de l’atelier seront mises en pratique par les participants à l’aide de divers exercices concrets.

À qui s’adresse cette formation

• Connaissances statistiques : moyenne, écart type, régression, etc.
• Aucune connaissance de R n’est préalable, mais la connaissance d’un autre langage de programmation ou d’un environnement statistique est un atout (ex : SAS, SPSS, Stata, Python, Mplus).
• Clientèle visée
• Statisticien.ne
• Scientifique de données
• Chercheur.re
• Analyste
• Toute personne qui souhaite s’initier à R pour effectuer du traitement et de l’analyse de données

Quelques sujets qui seront couverts

• Présentation de R et de l’environnement de développement RStudio
• Création et modification de script
• Bases de la programmation avec R
• Bonnes pratiques
• Librairies
• Structure de données et fonctions d’application
• Importation et exportation des données
• Manipulation de variables
• Analyses descriptives (moyennes, écart-types, corrélations, etc.)
• Graphiques (histogramme, diagramme à barres, etc.)
• Analyses statistiques (test-t, khi-carré, régression, etc.)